博客
关于我
vue 拖拽及右键菜单
阅读量:550 次
发布时间:2019-03-09

本文共 1096 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Vue.js 拖拽组件与上下文菜单应用实例

1. 安装 vuedraggable

通过 npm 安装 vuedraggable 组件:

npm install -S vuedraggable

2. 引用 vuedraggable

在 Vue 项目中引入并注册 draggable 组件:

3. 安装 e-vue-contextmenu

通过 npm 安装上下文菜单组件:

npm install --save e-vue-contextmenu@latest

4. 引用 e-vue-contextmenu

在 Vue 应用中引入并注册上下文菜单组件:

5. 使用 拖拽 组件

在组件中使用 draggable 组件,并在需要右键的元素上绑定上下文菜单事件:

6. 使用上下文菜单

在需要右键显示菜单的元素上绑定事件:

关闭其他
关闭左侧
关闭右侧

7. 方法实现

在组件的 methods 中定义相关函数:

methods: {  onStart() {    this.drag = true;  },  onEnd() {    this.drag = false;  },  rightClick(e) {    this.$refs.ctxshow.showMenu(e);  },  other() {    console.log(this.index1);    this.$store.commit('closeOther', this.index1);    this.$refs.ctxshow.hideMenu();  },  closeLeft() {    this.$store.commit('closeLeft', this.index1);    this.$refs.ctxshow.hideMenu();  },  closeRight() {    this.$store.commit('closeRight', this.index1);    this.$refs.ctxshow.hideMenu();  }}

8. 效果展示

通过上述配置,用户可以在组件中实现拖拽功能,同时在右键点击时显示自定义菜单,满足多种交互需求。

转载地址:http://iiliz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
查看>>
VS2003 Front Page Server Extension
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
查看>>